전체 글120 [책] 하버드 6가지 성공습관 제목을 보고 하버드 대학교에서 수업하는 유명한 강의 내용을 정리한 책인 줄 알았는데 저자가 하버드 MBA 과정을 이수한거였다. ㅎㅎ '10살에 미국 이민 > 스탠퍼드 > 인텔 근무 > 하버드 MBA > 백악관 펠로 > 창업'의이력을 가진 저자가 사업 운영 중 힘든 시기를 견뎌내기 위해 이런저런 유명인(토니 로빈스 등)들의 강의를 들으며 깨닫고 생각한 내용을 정리한 책이다. 처음 3 파트(감정/생각/관계)는 재미있게 읽었고, 뒷부분(건강/사업/부)은 당연한 이야기들도 많아서 빠르게 넘기며 읽었다. 특히 '성공'의 비결로 '감정조절'을 첫번째 요인으로 꼽고 있는 점이 흥미로웠다. 가만히 돌이켜보면주변에 의외로(예상외로 높은 자리까지 올라가서 롱런하는) 성공한 사람 몇몇이 있는데, 이들의 공통점은 '대수.. 2025. 6. 2. [SQL] Redis Redis- 오픈 소스 인메모리(in-memory) 데이터 저장소: 메모리에 저장&값을 읽기 때문에 디스크에서 읽는 것보다 훨씬 빠르다 (trade-off: 디스크에 저장하면 큰 용량 저장 가능 / 메모리는 용량 적으나 속도 빠름) - Key-Value 데이터베이스 방식으로 동작하는 NoSQL 데이터베이스- 빠른 속도와 유연성을 제공하여 대부분 SQL 데이터베이스와 함께 사용 - 캐싱(Cache), 세션 저장(Session Store), 메시지 브로커(Message Broker) 등의 용도로 많이 사용 Cashing(캐싱) 자주 사용되는 데이터를 더 빠른 저장소에 임시 저장 -> 성능 향상 ex) 온라인몰에서 상품 목록 페이지: 사용자가 방문할 때 마다 PostgreSQL과 같은 DB에서 데이터를 .. 2025. 3. 11. [SQL] MongoDB MongoDB- Document(JSON형태) 데이터베이스(데이터를 Document 단위로 저장) - 비관계형 데이터베이스(Non-Relational Database): JSON 형식의 유연한 문서 구조를 사용하여 저장 - Foreign Key 등의 개념이 없음 - 스키마 변경이 잦은(구조를 예측할 수 없는) 데이터를 다루는 프로젝트에 유용 2025. 3. 11. [SQL] PostgreSQL Extensions Extension(확장 기능) SELECT * FROM pg_available_extensions;-- 가능한 확장 기능 확인SELECT * FROM pg_extension;-- 활성화된 extension 확인HStore- Key-Value 저장을 위한 확장 기능 - 비구조화된(스키마 없는) 데이터 저장 가능 - JSON과 비슷한 Key-Value 데이터 구조를 제공하나, 더 빠른 처리 가능 JSON: nested 데이터 구조 가능(중첩 가능) HStore: key-Value only CREATE EXTENSION hstore;-- hstore 활성화 CREATE TABLE users ( user_id BIGINT PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, prefs.. 2025. 3. 11. [SQL] PostgreSQL JSON columns MySQL, PostgreSQL은 JSON 형태로 데이터를 칼럼에 저장하고 다룰 수(검색, 수정 등) 있다 ex) 배달앱: 다양한 메뉴에 각기 다른 옵션이 존재. 데이터가 어떤 형태인지 알 수 없다(SQL 테이블을 만들기 어렵다) JSON: 텍스트 그대로 저장 JSONB: 바이너리 형식으로 저장 CREATE TABLE users ( user_id BIGINT PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, -- GENERATED ALWAYS AS IDENTITY: Auto-increment profile JSONB );INSERT INTO users (profile) VALUES('{"name": "Taco", "age": 30, "city": "Budapest"}.. 2025. 3. 10. [SQL] Data Control Language Data Control Language (DCL)- 데이터베이스에서 사용자 권한을 관리하고 보안을 설정하는 SQL 명령어 - 누가 데이터에 접근할 수 있는지, 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 컨트롤 ex) 마케터 동료를 위한 user를 따로 만들어 -> PostgresSQL 테이블에 연결 -> 적당한 권한을 부여 CREATE USER user1 IDENTIFIED BY 'password123';-- user1이라는 새로운 유저를 만들고 비밀번호를 'password123'으로 설정GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1;-- user1에게 employees 테이블의 SELECT 및 INSERT 권한을 부여REVOKE SELECT, INSERT ON employees.. 2025. 3. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 20 다음
