(2023-12-11) OT

 

 

5월: 4개의 AI 경진대회 

: 수강생들만을 위해 Upstage AI Lab이 만든 경진대회 플랫폼 

  - 전문가가 만든 양질의 데이터 및 문제를 제공 

  - 실시간 랭킹 확인 가능 

 

 

< 수료기준> 

- HRD: 출석률 80% 이상 + 온라인 강의 수강률 80% 이상 

- 패스트캠퍼스: 출석률 30% + 학습일지 20% + 프로젝트 30% + 경진대회 20% 

- 출석체크: 10시, 14시, 19시 

- 제한시간 +/- 5분 이내 출석체크 가능 

- 출석 인정 기준: 면접, 시험, 질병 등 

 

<필수사항>

1. 온라인 강의 수강 이전 본인 인증 

2. 온라인 강의 시청 시간은 과정 출석에 포함 

3. 온라인 강의 시청 시간에는 강의장에 필수 접속하여 수강 

 

Upstage AI 현직자 특강 

- 모든것을 100% 다 잘 할 수는 없다. 내가 재미있게 할 수 있고, 남들보다 잘 할 수 있는 분야를 찾아라! 

- 데이터셋을 분석 vs 모델 구조 연구 

- 최근 10년간의 트렌드

   2011~2013: Data Mining의 태동 / 도서 <슈퍼크런처> / 수학의 중요성(미적, 선대, 통계)

   2014~2016: AI의 대중화 by 알파고 <An Introduction to Statics>

   2016~2018: Hadoop(카카오 정도 규모는 되어야)과 빅데이터 / MLOps 

   2019~2020: AutoML(데이터엔지니어링 기술이 밑받침되어야 ML도 가능): DS를 편하게 해주는 도구 

                       LightGBM: 직접 모델을 개발하기보다는 시중의 모델을 잘 활용하는 것도 ok 

   2021~2022: MLOps

 

Data Analyst로 합쳐지는 추세 / marketer와 협업할 수 있다

 

 

: 이런 도구는 수십가지. 새로운 도구 사용에 거부감이 없어야! 

 

 

 

약점을 보완하고, 강점을 어필하라! 

 

해외 컨퍼런스: https://recsys.acm.org/

RecSys – ACM Recommender Systems