데이터분석(마케팅)4 [책] 린 AI(LEAN AI) lean: 낭비를 없애거나 자원을 효율적으로 사용하는 것을 의미하며, 돈뿐만 아니라 가장 희소성 높은 자원인 시간 사용의 최적화도 포함된다. 과 함께 빌렸던 책. 을 읽으면서 실망을 했어서 내심 기대를 하고 읽었으나 더 큰 실망을 가져다주었다..😥 과 비교하여, 여전히 다양한 지표들의 홍수 속에서 (ex. "IMVU는 CAC와 ROAS의 KPI 기준이 엄격한 편이다" 🤮)'인공지능'에 대한 지식이 넓고 얕게 추가되었다. 너무나 당연한 이야기에 지면이 많이 할애되고 있다. "데이터가 쌓일수록 인공지능의 알고리즘은 더 강화되고 시간이 지날수록 인공지능의 성능은 향상된다. 이런 측면에서, 인간이 인공지능을 넘어서는 것은 불가능에 가깝다." "인공지능은 태생적으로 데이터 품질에 의해 성능이 좌우된다는 리.. 2024. 10. 17. [책] 린 분석(Lean Analytics) 1. 지표(용어)가 너무 많다..증권사에서 근무하던 시절에도 다양한 금융지표들을 우선시하던 시절이 있었다. PER, ROE, EBITDA...다양한 지표들을 넣고 돌리면서 저평가된 종목이 있는지 찾아내려는데 많은 시간을 쏟았고 투자성과는 좋지 않았다. 이러한 방식이 잘못되었다고 생각하지 않는다(실제로 퀀트 투자의 메인 아이디어이기도 하다). 하지만 짬밥이 높으신 고수분들은 이보다는 더 큰 아이디어에 주목하는 경우가 많았다. 예를 들어, 약 십여년 전 스마트폰 초창기에'오 지문으로 화면잠금을 해제한다고? 곧 얼굴인식이나 목소리 인식으로도 잠금을 해제할 수 있게 되겠지? 홍채 인식 관련 기술을 가진 회사들이 어떤 곳들이 있지?' 매우 간소화했지만 대략 이런 식이다. 그리고나서 위 지표들을 참고하여 건전.. 2024. 10. 17. [데이터 분석 기초] 마케팅 분석 방법 1. Funnel Analysis (퍼널 분석)정의: 사용자가 특정 목표(예: 구매, 회원 가입)에 도달하는 과정에서 거치는 일련의 단계를 분석하는 방법목적: 고객 이탈을 줄이고 고객 경험 개선. 사업에 적합한 퍼널을 잘 만드는 것이 중요 포인트: 이탈율이 높은 지점 / 다음 지점으로 넘어가기까지 시간이 오래 걸리는 지점 활용 사례: 전자상거래에서 "제품 조회 → 장바구니 추가 → 결제" 같은 단계별로 사용자 행동을 분석하여 이탈률이 높은 구간을 개선2. AARRR (Pirate Metrics)정의: 스타트업 및 제품 마케팅에서 자주 사용하는 고객 생애 주기 분석 프레임워크로, Acquisition(획득), Activation(활성화), Retention(유지), Referral(추천), Revenue(.. 2024. 9. 24. [데이터 분석 기초] 마케팅 성과 측정 지표 마케팅, 광고, 그리고 비즈니스 운영에서 고객 행동을 분석하고, 효율성을 측정하며, 성과를 판단하기 위해 자주 사용1. CTR (Click Through Rate, 클릭률)정의: 노출된 광고나 콘텐츠를 사용자가 클릭하는 비율을 나타냅니다.계산 방법: CTR = (클릭 수 / 노출 수) × 100용도: 광고나 캠페인이 얼마나 사용자에게 매력적이고 클릭을 유도하는지 평가하는 지표입니다.2. CVR (Conversion Rate, 전환율)정의: 클릭한 사용자 중 실제 구매나 목표 행위를 완료한 사람들의 비율입니다.계산 방법: CVR = (전환 수 / 클릭 수) × 100용도: 웹사이트나 광고의 효율성을 측정하며, 클릭 후 고객의 행동이 구매로 이어졌는지 평가하는 지표입니다.3. ROI (Return on In.. 2024. 9. 23. 이전 1 다음
